1. 项目背景与目标

1.1 背景

• 现有排队叫号系统需扩展至多网点（如医院、银行、政务大厅等），需解决跨区域联网、数据同步、高并发等问题。

• 提升用户体验，支持移动端取号、实时状态查询、数据分析等功能。

1.2 目标

• 实现多网点统一管理和动态调度。

• 支持高并发、低延迟的网络通信。

• 保障系统稳定性与数据安全。

2. 系统架构设计

2.1 整体拓扑图

plaintext

[用户终端] → [互联网/专线] → [负载均衡] → [核心服务器集群] → [数据库集群]
                ↑↓               ↑↓               ↑↓
           [分支机构节点]    [Redis缓存]      [备份中心]

2.2 分层架构

1. 接入层

• 用户终端：取号机、LED屏、微信小程序、APP等。

• 网络：互联网（HTTPS）或专线（VPN）接入。

2. 服务层

• 负载均衡（Nginx/HAProxy）：分发请求至服务器集群。

• 业务服务器：处理取号、叫号、状态同步等逻辑。

• 消息队列（RabbitMQ/Kafka）：削峰填谷，应对高并发。

3. 数据层

• 主数据库（MySQL/PostgreSQL）：存储业务数据。

• 缓存（Redis）：实时叫号状态、排队队列。

• 备份数据库：异地容灾。

4. 扩展层

• API接口：支持第三方系统对接（如短信通知、数据分析平台）。

3. 网络拓展方案

3.1 分支网点接入

• 方案1：VPN专线

• 适用场景：对安全性要求高的政务/金融场景。

• 优势：数据加密传输，稳定性强。

• 方案2：互联网+HTTPS

• 适用场景：成本敏感型场景（如社区医院）。

• 配置：防火墙规则 + TLS 1.3加密。

3.2 数据中心互联

• 主备数据中心通过 光纤专线 或 SD-WAN 同步数据，确保故障时无缝切换。

3.3 带宽规划

• 单网点带宽需求：

• 基础业务：≤ 1 Mbps（每终端）。

• 视频叫号：需额外 2~5 Mbps（可选）。

4. 关键技术实现

4.1 动态排队算法

• 基于实时负载均衡分配队列，支持优先级（如VIP客户、急诊病人）。

• 跨网点调度：空闲窗口可处理其他网点队列。

4.2 数据同步

• Redis Pub/Sub：实时推送叫号状态至终端。

• 数据库分片：按网点分库，减少主库压力。

4.3 安全措施

• 防恶意刷号：IP限流 + 验证码。

• 数据加密：敏感信息AES-256加密存储。

5. 硬件与软件配置

6. 实施计划

1. 阶段1（1周）：网络环境搭建与安全配置。

2. 阶段2（2周）：服务器集群部署与压力测试。

3. 阶段3（1周）：分支网点联调及人员培训。

7. 预算与维护

• 运维成本：专线年费 + 云服务订阅（约3~5万/年）。

8. 风险与应对

• 风险1：网络延迟导致叫号不同步。

• 应对：本地缓存 + 断网续传机制。

• 风险2：高峰期服务器过载。

• 应对：自动扩容（Kubernetes集群）。

备注：本方案需根据实际网点数量、业务复杂度调整细节。建议分阶段实施并预留20%冗余资源。

排队叫号网络拓展图